Traffic

Inteligentné riešenia v oblasti Digitalization and Mobility

Globálna spoločnosť so sídlom vo Viedni pôsobiaca v oblastiach „digitalization and mobility“ si vybrala pre svoje rozvojové plány Ness Košice. Divízia Kapsch TrafficCom je poskytovateľom inteligentných riešení v oblasti dopravy (výber mýtneho, traffic management, smart urban mobility, traffic safety and security, connected vehicles). Kapsch svojim klientom ponúka kompletné end-to-end riešenie od návrhu a vývoja riešení až po samotnú implementáciu a prevádzku. Tieto riešenia pomáhajú zlepšovať bezpečnosť, efektivitu, komfort, ekologickosť a spoľahlivosť dopravy vo viac ako 50 krajinách po celom svete.

V začiatkoch spolupráce bude tím košických Nessákov pomáhať Kapschu s vývojom novej funkcionality pre ich „deep learning versatile platform“ a anotačných nástrojov, neskôr začnú rozširovať pôsobnosť v oblastiach ako „map matching“, „geo location“ a DevOps. Počiatočné práce budú postavené na technológiách Angular, .NET Core 3, Python, TensorFlow.

Nádherné prípadové štúdie tohto klienta nájdete na jeho YouTube >>

Intelligent solutions in the field of Digitalization and Mobility

Kapsch is a global provider of digitalization and mobility solutions headquartered in Vienna. Its subsidiary Kapsch TrafficCom is a provider of intelligent transportation systems in the fields of tolling, traffic management, smart urban mobility, traffic safety and security, and connected vehicles. As a one-stop solutions provider, Kapsch TrafficCom offers end-to-end solutions covering the entire value creation chain of its customers, from components and design to the implementation and operation of systems. The mobility solutions supplied by Kapsch TrafficCom help make road traffic safer and more reliable, efficient, and comfortable in urban areas and on highways alike while helping to reduce pollution.

The team in Košice will be developing functionality for Kapsch deep learning versatile platform annotation tools to be added with map matching, geo locations, and DevOps using mostly Angular, .NET Core3, Python, and Tensor Flow.

You can find wonderful case studies of this client on his YouTube >>

Career